Многие исследователи сталкиваются с необходимостью проведения обработки текстовых документов. Одной из задач текстового анализа является извлечение ключевых слов. Зачастую эти слова могут относиться к именам собственным и принадлежать именам людей или названиям компаний. Анализ одного текста не является невыполнимой задачей для исследователя, однако, что если необходимо обработать большой массив данных, например, для тысячи новостных публикаций СМИ или комментариев YouTube? Нужно использовать Python!

Во время мастер-класса будут рассмотрены методы автоматизированного извлечения ключевых слов, а также именованных сущностей (NER) на примере большого массива русскоязычных документов. Кроме того, будут представлены способы визуализации полученных данных методом сетевых графов и их интерпретации.

Для проведения мастер-класса рекомендуется иметь при себе ноутбук с установленным Python, а также программным обеспечением Jupiter Notebook и/или PyCharm.